Kış Turizmi Bağlamında Çevrimiçi Tüketici Yorumlarının İncelenmesi: Uludağ Kayak Merkezi Örneği

Author :  

Year-Number: 2025-Cilt 10 Sayı 1
Yayımlanma Tarihi: 2025-02-27 20:56:11.0
Language : Türkçe
Konu : Turizm
Number of pages: 1-13
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Gün geçtikçe internet ortamında bazı platformlarda çevrimiçi yorum yapan kişi sayısı artmaktadır. Çevrimiçi ortamlarda yapılan bu yorumlar, birçok bireyi sosyal bir ağ vasıtasıyla ortak paylaşım yapan platformlarda buluşturmaktadır. Çevrimiçi yapılan yorumlar sayesinde günümüzde insanlar bir turizm ürününü satın almaya karar verirken zorluk yaşamamaktadırlar. Çünkü turizm olgusu sonucunda bireylerin yanına kar kalan yegâne şey deneyimdir. Bu bağlamda yola çıkarak bireyler gidecekleri destinasyonları önceden deneyimleyen kişilerin çevrimiçi yaptıkları yorumları dikkate almaktadırlar ve kararlarını bu yönde vermektedirler. Bir başka deyişle çevrimiçi tüketici yorumları, turizm ürününü almak isteyen kişilerin inceleme yapması neticesinde satın alma ve karar verme davranışlarını etkilemektedir. Bu kapsamda çalışmanın amacı; tüketicilerin Uludağ Kayak Merkezi hakkında TripAdvisor platformuna yaptıkları yorumların değerlendirilmesidir. Bu amaçla Uludağ Kayak Merkezi ziyaretçilerinin yaşadıkları deneyimlerden çıkarım yapılıp daha iyiye ulaşma sağlanabilir. Bu bağlamda çalışmada nitel araştırma yöntemi benimsenip doküman incelemesi veri toplama tekniğinden yararlanılmıştır.   Bu çalışmada, Tripadvisor.com web sitesi vasıtasıyla Uludağ Kayak Merkezi ile ilgili yazılan 251 Türkçe çevrimiçi yorum bilgisayar ortamına aktarılmıştır ve incelemelerde bulunulmuştur. Ayrıca incelenen yorumlar MAXQDA 2024 nitel veri analizi programı aracılığıyla içerik analizine tabi tutulmuştur. Bu çalışmada Nitel araştırma yöntemi benimsenip doküman incelemesi veri toplama tekniğinden yararlanılmıştır. Analizler sonucunda kod ve kod sistemi, kelime bulutu, temel ve alt temalar ve tek vaka modeli oluşturulmuştur. Toplamda 7 temel tema 23 alt tema kodlanmıştır. Uludağ Kayak Merkezi hakkında yapılan yorumlar nezdinde çeşitli kriterler oluşturulmuş ve öneriler getirilmiştir.

Keywords

Abstract

The number of people making online comments on some platforms on the internet is increasing day by day. These online comments bring many individuals together on platforms that share common information through a social network. Thanks to online comments, people today do not have difficulty in deciding to purchase a tourism product. Because the only thing that individuals get away with as a result of the tourism phenomenon is the experience. Based on this context, individuals take into account the online reviews of people who have already experienced the destinations they will visit and make their decisions accordingly. In other words, online consumer reviews affect the purchasing and decision-making behaviors of people who want to buy tourism products as a result of their reviews. In this context, the aim of this study is to evaluate the comments made by consumers on TripAdvisor platform about Uludağ Ski Resort. For this purpose, inferences can be made from the experiences of Uludag Ski Resort visitors and a better experience can be achieved. In this context, qualitative research method was adopted in the study and document analysis data collection technique was utilized.   In this study, 251 Turkish online comments written about Uludağ Ski Resort through Tripadvisor.com website were transferred to the computer environment and examined. In addition, the analyzed comments were subjected to content analysis through MAXQDA 2024 qualitative data analysis program. In this study, qualitative research method was adopted and document analysis data collection technique was utilized. As a result of the analysis, code and code system, word cloud, main and sub-themes, and single case model were created. In total, 7 main themes and 23 sub-themes were coded. Various criteria were created and suggestions were made based on the comments made about Uludağ Ski Center.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics