İstihdamı arttırmak ve ekonomik büyümeyi gerçekleştirmek, ülke ekonomilerinin temel hedefleri arasında yer almaktadır. Genel kanı, istihdamdaki artışın ekonomik büyüme sağlayacağı ve ekonomideki büyümenin istihdamı arttıracağı yönündedir. Ancak uygulamada bu iki değişken arasında ilişki olmadığına dair sonuçlar elde eden ve istihdam yaratmayan büyüme konusuna değinen çalışmalar bulunmaktadır. Bu çalışmanın amacı, Türkiye’deki istihdam ve ekonomik büyüme arasındaki ilişkiyi cinsiyet farklılığını dikkate alarak analiz etmektir. Kadın istihdamı, erkek istihdamı ve ekonomik büyüme arasındaki ilişki, 2006-2019 yılları arasındaki döneme ait üç aylık veriler kullanılarak Toda-Yamamoto (1995) nedensellik testi ile incelenmiştir. Nedensellik testinden önce serilerin durağanlıkları ADF ve PP birim kök testleri ile araştırılmış ve daha sonra VAR modeli kurulmuştur. VAR analizinde kullanılan modelin istikrarlı olup olmadığı ve otokorelasyon sorunu bulunup bulunmadığı test edildikten sonra Eviews 10 programı ile Toda-Yamamoto (1995) nedensellik analizi gerçekleştirilmiştir. Ampirik analiz neticesinde ekonomik büyüme ile kadın istihdamı ve erkek istihdamı arasında herhangi bir nedensellik ilişkisi tespit edilememiştir. Bu sonuç istihdamsız büyüme olgusunu destekler niteliktedir.
Increasing employment and achieving economic growth are among the main goals of the country's economies. The general opinion is that the increase in employment will provide economic growth and the growth in the economy will increase employment. However, in practice, there are studies that have obtained results that there is no relationship between these two variables and that refer to issue of the growth without employment. The purpose of this study, the relationship between employment and economic growth in Turkey is to analyze, taking into account gender differences. The relationship between female employment, male employment and economic growth was examined by Toda-Yamamoto (1995) causality test using quarterly data for the period between 2006-2019. Before the causality test, the stationarities of the series were investigated by ADF and PP unit root tests, and then the VAR model was established. After testing whether the model used in the VAR analysis is stable and whether there is an autocorrelation problem, Toda-Yamamoto (1995) causality analysis was performed with the Eviews 10 program. As a result of the empirical analysis, no causality relationship between economic growth and female employment and male employment could be determined. This result supports the phenomenon of growth without employment.