Yapay Zekâ Destekli Kişisel Koruyucu Donanımların Verimliliği

Author :  

Year-Number: 2025-Cilt 10 Sayı 3
Yayımlanma Tarihi: 2025-06-28 13:49:44.0
Language : Türkçe
Konu : Sosyal Politika
Number of pages: 144-149
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Uluslararası Çalışma Örgütü (ILO)’nün  2023 yılında yayınladığı rapora göre her yıl üç milyona yakın işçi ölümcül iş kazası ve meslek hastalıkları nedeniyle hayatını kaybetmektedir. İşyerinde çalışanların güvenliği ve yaşanan kazaların sıklığı göz önünde bulundurulduğunda, iş yerindeki geleneksel araç ve prosedürleri gelişen teknolojik manzarayla uyumlu hale getirmek zorunlu hale gelmektedir. Bu durum teknolojik yeniliklerin insan odaklı bir yaklaşımla iş sağlığı ve güvenliği alanına entegrasyonunu zorunlu kılmaktadır. Günümüzde önemli ölçüde ilerleme kaydeden yapay zekâ ile kişisel koruyucu donanımların etkinliği ve verimliliğini artırmak için birçok fırsat ortaya çıkmıştır. Bu çalışma yapay zekâ teknolojilerinin kişisel koruyucu donanımların kullanımı ve etkinliğini nasıl artırabileceğini araştırmayı amaçlamaktadır. Bu bağlamda geleneksel kişisel koruyucu donanımlara yapay zekanın potansiyel katkıları ve meydana getirebileceği olumsuzluklar detaylı bir şekilde incelenmektedir. Güncel literatür yapay zekanın kişisel koruyucu donanımlar konusunda da devrim yaratabileceğine değinirken beraberinde getirdiği etik, psikolojik, sosyal, teknik endişelere de vurgu yapmaktadır. Yapay zekanın KKD'ler üzerinde etkili bir şekilde uygulanabilmesi için sistem üretenler, araştırmacılar ve çeşitli paydaşların dahil olduğu işbirlikçi bir yaklaşım oldukça önem taşımaktadır. Bu iş birliği yapay zekanın katkıları ve dezavantajlarını nesnel bir şekilde değerlendirebilmeyi kolaylaştırabilir. Böylece daha bilgili karar verme sağlanabilir ve güvenli iş yerleri ile çalışan sağlığını koruma hedeflerine ulaşılabilir. Bu şekilde yapay zekâ destekli KKD’lerin geliştirilmesi iş sağlığı ve güvenliği kapsamında gelecekteki inovasyonların temelini oluşturmada ve iş kazalarını önlemede bir rol oynayabilir.

Keywords

Abstract

According to a report published by the International Labor Organization (ILO) in 2023, nearly three million workers lose their lives each year due to fatal occupational accidents and diseases. Considering the safety of employees in the workplace and the frequency of accidents, it has become imperative to adapt traditional tools and procedures in the workplace to the evolving technological landscape. This necessitates the integration of technological innovations into the field of occupational health and safety with a human-centered approach. With artificial intelligence, which has made significant progress today, many opportunities have emerged to increase the effectiveness and efficiency of personal protective equipment. This study aims to investigate how artificial intelligence technologies can increase the use and effectiveness of personal protective equipment. In this context, the potential contributions of artificial intelligence to traditional personal protective equipment and the negative effects it may cause are examined in detail. While current literature touches on the fact that artificial intelligence can also revolutionize personal protective equipment, it also emphasizes the ethical, psychological, social and technical concerns it brings. In order for artificial intelligence to be effectively applied on PPE, a collaborative approach involving system producers, researchers and various stakeholders is of great importance. This collaboration can facilitate an objective assessment of the benefits and drawbacks of AI, enabling better-informed decision making and achieving the goals of safe workplaces and employee health. In this way, the development of AI-enabled PPE can play a role in laying the foundation for future innovations in occupational health and safety and preventing workplace accidents.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics