Diderot Etkisinin Online Kompulsif Satın Alma Davranışına Etkisi

Author :  

Year-Number: 2023-Cilt 8 Sayı 53
Yayımlanma Tarihi: 2023-09-30 17:44:40.0
Language : Türkçe
Konu : Pazarlama
Number of pages: 3617-3631
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Nesneler arası uyum sağlayabilmek için bireyleri sonsuz tüketim eğilimine iten Diderot Etkisi ile gerçekleştirilen satın almalar, rasyonel olmayan satın alma davranışları kapsamında değerlendirildiğinde ve kompulsif satın alma ile benzerliği (her ikisi de tekrarlı bir şekilde gerçekleşen tüketim davranışı bozukluğu) göz önüne alındığında bu iki satın alma dürtüsü arasındaki ilişkinin incelenmeye değer bir konu olduğu düşünülmektedir.  Bu çalışma, hazır giyim sektöründeki tüketicilerin diderot etki düzeylerinin online kompulsif satın alma davranışlarına etkisini, her iki değişken arasındaki ilişkiyi ve iki değişken düzeyinde demografik özellikler bağlamında farklılıkları belirlemeyi amaçlamaktadır. Bu amaç doğrultusunda hazırlanan anket Şanlıurfa’da yaşayan 426 hazır giyim tüketicisine gönüllük esasına göre uygulanmıştır. Katılımcıların Diderot etkisi düzeylerinin online kompulsif satın alma davranışı üzerindeki etkisini belirlemeye yönelik regresyon analizi yapılmış olup her iki değişken arasındaki ilişkiyi ortaya koymaya yönelik ise pearson korelasyon analizi yapılmıştır. Katılımcıların cinsiyeti, medeni durumu, eğitim durumu, aylık gelir düzeyi ve yaşları açısından değişkenler arasındaki farklılığı belirlemeye yönelik t-testi ve anova testi analizleri yapılmıştır. Yapılan analizler sonucunda diderot etki düzeyinin online kompulsif satın alma üzerinde pozitif bir etkisi olduğu ve her iki değişken arasında da pozitif ama zayıf bir ilişki olduğu belirlenmiştir. Demografik faktörler bağlamındaki farklılıkları belirlemeye yönelik yapılan analizler sonucunda, eğitim düzeyi ve yaş durumu açısından diderot etkisi düzeyinde anlamlı bir farklılık olduğu ve eğitim düzeyi, aylık gelir durumu ve yaş durumu açısından da online kompulsif satın alma davranışlarında anlamlı bir farklılık olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Keywords

Abstract

When the purchases made with the Diderot Effect, which pushes individuals to an endless consumption tendency in order to achieve harmony between objects, are evaluated within the scope of irrational buying behaviors and considering the similarity with compulsive buying behavior (both repetitive consumer behavior disorder), it is thought that it is important to reveal the relationship between these two purchasing impulses.This study aims to determine the effect of the level of diderot influence of consumers in the ready-made clothing industry on their online compulsive buying behavior, the relationship between both variables and the differences in terms of demographic characteristics at the level of two variables. The questionnaire prepared for this purpose was applied to 426 ready-to-wear consumers living in Şanlıurfa on a voluntary basis. Regression analysis was performed to determine the effect of participants' Diderot effect levels on online compulsive buying behavior, and Pearson correlation analysis was performed to reveal the relationship between both variables. T-test and anova test analyzes were conducted to determine the difference between the variables in terms of gender, marital status, education level, monthly income level and age of the participants. As a result of the analysis, it was determined that the level of diderot effect had a positive effect on online compulsive buying and there was a positive but weak relationship between both variables. As a result of the analyzes made to determine the differences in the context of demographic factors, it was concluded that there is a significant difference in the level of the diderot effect in terms of education level and age status, and there is a significant difference in online compulsive buying behaviors in terms of education level, monthly income status and age status.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics